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Einsatz von Empfehlungssystemen zur Kundenansprache in Banken


Einsatz von Empfehlungssystemen zur Kundenansprache in Banken

Eine konzeptionelle Untersuchung anhand des Retailgeschäfts traditioneller Universalbanken

von: Fabian Leonhardt

47,99 €

Verlag: Frankfurt School Verlag
Format: MOBI
Veröffentl.: 21.06.2017
ISBN/EAN: 9783956471049
Sprache: deutsch
Anzahl Seiten: 297

Dieses eBook enthält ein Wasserzeichen.

Beschreibungen

Der Einsatz von Empfehlungssystemen zur Kundenansprache bietet Sparkassen, Genossenschaftsbanken und Großbanken die Chance, ihre Wettbewerbsvorteile gegenüber digitalen Wettbewerbern mit den erfolgreichen Personalisierungssystemen der Internetökonomie zu einem Erfolgspotenzial der Zukunft zu kombinieren. Bislang ist in Wissenschaft und Praxis eine Betrachtung des Einsatzes von Empfehlungssystemen zur Kundenansprache in Banken ausgeblieben. Dieses Buch zeigt daher auf, wie durch eine automatisierte und digitale Personalisierung die Effektivität proaktiver Kundenansprachen und damit letztlich die Cross-Selling-Quote im Kundenbestand gesteigert werden kann. Der Untersuchungsansatz ist dabei interdisziplinär angelegt, um von der datenschutzrechtlich zulässigen Datensammlung bis zur Datenanalyse und Kommunikation der Empfehlungen den Einsatz eines Empfehlungssystems zur proaktiven Kundenansprache umfänglich darzustellen und hinsichtlich Effektivität und Effizienz zu prüfen.
Geleitwort

Vorwort

Inhaltsübersicht

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Symbolverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1 Einleitung
1.1
Problemstellung

1.2 Gang der Untersuchung

2 Rahmenbedingungen des Einsatzes von Empfehlungssystemen in traditionellen Universalbanken
2.1
Traditionelle Universalbanken im Wettbewerb um Retailkunden

2.2 Digitalisierung im Retailgeschäft
2.3 Datenschutz im Retailgeschäft

3 Empfehlungssysteme und der operative Vertriebsprozess
3.1
Profitabilitätsverbesserung durch Cross Selling

3.2 Grundlagen der Empfehlungssysteme
3.3 Empfehlungssysteme im operativen Vertriebsprozess

4 Gestaltung eines Empfehlungssystems zur proaktiven Kundenansprache in traditionellen Universalbanken
4.1
Anforderungen und Merkmale der Gestaltung von Empfehlungssystemen

4.2 Ausgestaltung eines kontextunabhängigen Empfehlungssystems
4.3 Begleitende Implikationen des Einsatzes von Empfehlungssystemen

5 Schlussbetrachtung
5.1
Zusammenfassung des Untersuchungsergebnisses

5.2 Limitationen und Ausblick

Literaturverzeichnis

Anhang
Der Autor Fabian Leonhardt ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Finanz- und Bankmanagement der Universität Siegen. Er forscht schwerpunktmäßig zu den Zukunftsthemen der Digitalisierung und dem Einsatz von Personalisierungssystemen im Bankgeschäft. Mit vorliegendem Werk hat er am Lehrstuhl für Finanz- und Bankmanagement promoviert.

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